StoreOps AI
小売店の「生産計画・売上・廃棄」の日々のPDCAをAIで支援するデモシステム。 架空のパン屋「ベーカリーひだまり」を舞台に、実績データとAIの需要予測でどこまで支援できるかを実際に触って体験できます。
概要
「今日いくつ焼くか（生産計画）→ 売れたか（売上）→ 余ったか（廃棄）」というループを、 AIの需要予測と実績データで支援します。画面上部の「本日の業務終了」ボタンを押すと仮想の営業日が1日進み、 売上・廃棄などの実績が自動生成されます（本番運用ではPOS実績が入る想定）。
- AIは2段階で使い分け。軽い処理は店舗内のローカルAI（無料）、重い処理はクラウドAI
- デモを触ってデータを変えてしまっても、管理者画面の「デモデータを復元」で保存時点の状態に瞬時に戻せる
- AIが未設定・停止中でも画面は壊れない設計
設計のねらい: 全部をクラウドAIに任せると店舗ごとのランニングコストが積み上がるため、 日常的な処理はローカルAIでまかない、精度が必要な場面だけクラウドAIを呼び出す構成にして、 コストと回答品質のバランスを取っています。
デモの運用サイクルを体験する
「本日の業務終了」を押すたびに仮想の営業日が1日進み、実績データが積み上がっていく様子を、 「生産計画→実績→振り返り」のサイクルとして何度でも体験できます。
- 01
朝: ダッシュボード
前営業日の実績とAI分析、翌営業日の天気予報・AI需要予想を確認する
- 02
生産計画: 生産・実績入力
翌営業日の推奨生産数を確認し、生産予定数欄に反映する
- 03
人員配置: シフト管理
その日のシフトと労基チェック結果、AIアドバイスを確認する
- 04
営業中: ナレッジ検索
接客対応やレシピをAIに質問する
- 05
営業終了: 本日の業務終了
その日の実績を確定させ、仮想の営業日を1日進める
- 06
振り返り: 集計・分析
直近の実績推移を確認し、傾向をつかむ
機能ハイライト
マニュアルに掲載されている画面の一部を紹介します。
集計・分析
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日別の生産・販売・廃棄実績を、期間・商品・カテゴリ・曜日・天候・気温帯で絞り込み、表とグラフで確認できます。「AIに分析してもらう」で絞り込み条件をふまえたAIコメントを取得できるほか、表示中のデータをもとに「廃棄を減らすには生産数をどう調整すればいい？」といった自由質問をAIに投げかけることもできます。
シフト管理
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スタッフの勤務シフトを日別・スタッフ別のガントチャート形式で管理する画面です。空き時間帯をクリックして追加、登録済みシフトをクリックして編集・削除でき、前営業日のシフトをまとめてコピーすることもできます。労基チェック結果とAIによる人員配置アドバイスもあわせて表示されます。
ナレッジ検索
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店舗マニュアルやレシピなどのナレッジをキーワード検索し、AIに質問して回答を得られる画面です。よく使う質問は定型文として最大15件まで登録・呼び出しでき、営業中の問い合わせにもすぐ対応できます。
実際に触って確かめる
ログイン画面にはデモ用アカウントの入力が済んでいるため、ログインボタンを押すだけで体験を始められます。